<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[mfmateus]]></title><description><![CDATA[mfmateus]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/blog</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Mon, 27 Apr 2026 13:32:26 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[Recomendações por Sistemas Híbridos]]></title><description><![CDATA[Resumo sobre recomendações de produtos feitas usando sistemas híbridos como filtros colaborativos e baseados em conteúdo.]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/recomenda%C3%A7%C3%B5es-por-sistemas-h%C3%ADbridos</link><guid isPermaLink="false">69bc6879c6c9669173c92fcc</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 21:49:15 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_6b26ffbbdbff41bfa77d6e04a2cda7bc~mv2.png/v1/fit/w_383,h_406,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Recomendações por Análise de Cestas de Compras]]></title><description><![CDATA[Resumo sobre recomendações de produtos feitas através de análise de cestas de compras - market basket analysis.]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/recomenda%C3%A7%C3%B5es-por-an%C3%A1lise-de-cestas-de-compras</link><guid isPermaLink="false">69bc5d8a923be8e8942cc1ef</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Business]]></category><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 21:14:53 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/11062b_a0dfd705a83f46f2a1e461b6045be754~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Recomendações por Filtros Colaborativos]]></title><description><![CDATA[Resumo sobre a recomendação de produtos baseadas em filtros colaborativos, bem como suas vantagens e desvantagens.]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/recomenda%C3%A7%C3%B5es-por-filtros-colaborativos</link><guid isPermaLink="false">69bc594706e9acd4d41c7d68</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Business]]></category><pubDate>Thu, 19 Mar 2026 20:27:13 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_22722b03b69343298f1e088fa6922e87~mv2.png/v1/fit/w_482,h_293,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Modelos de classificação de crédito - v2]]></title><description><![CDATA[Foto: Mídia do Wix No post anterior, a primeira versão dos modelos  para definição de credit scoring foi feita usando 8 algoritmos de classificação de dados. Nesta versão, somente os algorimos com os três melhores resulatdos foram utilizados no processo de otimização com o RandomizedSearchCV: CatBoost, GradientBoosting e LightGBM. Para fins de experimentação, as otimizações foram realizadas, somente, em dois hiperparâmetros: número de estimadores (n_estimators) e taxa de aprendizado...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/modelos-de-classifica%C3%A7%C3%A3o-de-cr%C3%A9dito-v2</link><guid isPermaLink="false">67ae410e7667bda10f731c3c</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Analytics]]></category><pubDate>Thu, 13 Feb 2025 19:19:04 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/11062b_cda5d724bada4e9e92f094ceba5b3ae1~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Modelos de classificação de crédito - v1]]></title><description><![CDATA[Foto: Mídia do Wix O objetivo deste projeto foi a valiar qual modelo de machine learning, dentre oito algoritmos de aprendizagem supervisionada testados, apresentaria o melhor resultado na classificação de risco de crédito  usando as métricas de Acurácia , F1 Score  e Teste KS  como referências. Na primeira versão do modelo, oito algoritmos foram utilizados: Árvore de Decisão e os Métodos Ensemble AdaBoost, Bagging (Bootstrappedd Aggregation), CatBoost, Extremely Randomized Trees (Extra...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/modelos-de-classifica%C3%A7%C3%A3o-de-cr%C3%A9dito-v1</link><guid isPermaLink="false">67ae4020495139c49825329d</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Analytics]]></category><pubDate>Thu, 13 Feb 2025 18:58:22 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/11062b_6bf209c641ba4b158e793c1f1e2dc58c~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[IA &#38; DS: Eventos em 2025]]></title><description><![CDATA[Calendário dos principais eventos sobre Inteligência Artificial e Ciência de Dados deste ano (Foto: WIX Media). AI Action Summit : 10 e...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/ia-ds-eventos-em-2025</link><guid isPermaLink="false">678017686150152872b2ff62</guid><category><![CDATA[IA]]></category><category><![CDATA[Eventos]]></category><pubDate>Thu, 09 Jan 2025 18:59:07 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/f808ef49161b483baeb323114519dde8.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Detecção de outliers com PyCaret]]></title><description><![CDATA[O objetivo  deste experimento foi identificar outliers nos dados de acessos ao blog Viagem de Cinema , durante o período de 01/06/2022 até 30/04/2023, quando foram verificadas ocorrências de muitas dessas anomalias. Como base de comparação, o blog recebia 176 acessos diários, em média, mas chegou a ter um pico de 1.543 num único dia. Para detectar as anomalias, foram utilizados os seguintes algoritmos : Histogram-Based Outlier Score  (HBOS), que identifica outliers através do uso de...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/detec%C3%A7%C3%A3o-de-outliers-com-pycaret</link><guid isPermaLink="false">677c600d234f31507d348aae</guid><category><![CDATA[Analytics]]></category><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><pubDate>Tue, 07 Jan 2025 00:33:24 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_bdd9e338c47741988ecdf7c351054321~mv2.jpg/v1/fit/w_911,h_403,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Sistema de recomendação de filmes com NLP]]></title><description><![CDATA[Baseado em similaridade por conteúdo  e com mineração de textos Posteres: divulgação Objetivo:  Criar um sistema de recomendação baseado em conteúdo, usando frameworks do scikit-learn para cálculos matemáticos e técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para mineração dos textos. Metodologia aplicada:   As etapas de mineração de dados seguiram o padrão CRISP-DM . Principais pacotes utilizados: Natural Language Toolkit  (nltk): para limpeza e processamento ( stemmers ) dos dados...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/sistema-de-recomenda%C3%A7%C3%A3o-de-filmes</link><guid isPermaLink="false">677708431e3be525ff2f6538</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Analytics]]></category><pubDate>Fri, 03 Jan 2025 16:22:28 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_a842963556af4396a84dcefdaf4433f8~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_299,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Na DTX de 2024, em Londres]]></title><description><![CDATA[Participando da Digital Transformation EXPO, em Londres (Fotos: acervo pessoal). A Digital Transformation EXPO  (DTX) foi realizada nos 3 e 4/10/2024, no ExCel, em Londres. Foram dois dias de trocas de ideias com os expositores do evento e de atualizações profissionais assistindo palestras relacionadas à inteligência artificial, ciência de dados, estratégia de negócios, transformação digital, segurança da informação e muito mais, que foram ministradas por executivos e lideranças em tecnologia...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/na-dtx-de-2024-em-londres</link><guid isPermaLink="false">677440e6cff00705fb9512df</guid><category><![CDATA[Eventos]]></category><category><![CDATA[IA]]></category><category><![CDATA[Business]]></category><pubDate>Tue, 31 Dec 2024 19:10:47 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_4f3d1200424e4bc19fb227b29ed0ea20~mv2.jpg/v1/fit/w_703,h_562,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Na CCXP24, em São Paulo]]></title><description><![CDATA[Combinando diversão, aprendizagem e negócios num dos maiores festivais de cultura pop do mundo. Fotos: acervo pessoal. A   CCXP  ( Comic Con Experience ) é um evento anual dedicado aos fãs do cinema, das séries de tevê, das histórias em quadrinhos, dos mangás, dos jogos eletrônicos, da música pop, de tecnologia e muito mais. Nele, vários palcos são distribuídos ao longo do gigantesco local escolhido para sediá-lo (em 2024, o São Paulo Expo) para que os seus mais de 300.000 participantes...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/na-ccxp24</link><guid isPermaLink="false">677432e613958fe2831ed120</guid><category><![CDATA[Eventos]]></category><category><![CDATA[Business]]></category><category><![CDATA[IA]]></category><pubDate>Tue, 31 Dec 2024 18:12:36 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_efc8806523d145cda1442d4e10bff6ea~mv2.jpg/v1/fit/w_800,h_450,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Minerando "O sol também se levanta"]]></title><description><![CDATA[Aplicando Processamento de Linguagem Natural (PLN) no romance de Ernest Hemingway. Lloyd Arnold / Scribner´s Romances, cafés e touradas com Hemingway Ernest Hemingway (1899 – 1961) já tinha escrito muitas reportagens, alguns contos e a sátira "As torrentes da primavera" (1926), quando teve a sua primeira grande história de ficção publicada: o romance " O sol também se levanta " ( The sun also rises ), lançado ao público em outubro de 1926, pela editora Charles Scribner´s Sons (a mesma de...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/minerando-o-sol-tamb%C3%A9m-se-levanta</link><guid isPermaLink="false">6335cb9f4cd6ce8f727725f3</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Analytics]]></category><pubDate>Thu, 29 Sep 2022 19:02:52 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_72abe5b5bcdd4294b9da10ea54a3a328~mv2.jpg/v1/fit/w_750,h_415,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Minerando "O grande Gatsby"]]></title><description><![CDATA[Aplicando técnicas de Processamento de Linguagem Natural (PLN) no texto de F. Scott Fitzgerald. Fotos: Scribner´s / Shutterstock A obra-prima de Scott Fitzgerald Considerado um clássico da Literatura Mundial, " O grande Gatsby " ( The great Gatsby ) foi o terceiro romance do escritor americano Francis Scott Fitzgerald (1896-1940) e a sua obra-prima. Ele foi publicado em 10 de abril de 1925 pela editora Charles Scribner´s Sons, seguindo "Este lado do paraíso" (1920) e "Os belos e os malditos"...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/minerando-o-grande-gatsby</link><guid isPermaLink="false">63334d30c3f939338f7eab15</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Analytics]]></category><pubDate>Tue, 27 Sep 2022 23:48:51 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_ff791e2507bc4f2983c032dce42411b4~mv2.jpg/v1/fit/w_700,h_385,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Modelagem de Série Temporal com ARIMA e MLP]]></title><description><![CDATA[O objetivo  deste projeto foi analisar o padrão de acessos ao blog Viagem de cinema  ao longo de 12 anos,  período foi de 01/06/2010  até 31/05/2022 , e identificar qual o modelo funciona melhor para fazer predições com eles: o Auto-Regressive Integrated Moving Average  (ARIMA) ou o Multilayer Perceptron  (MLP). O blog Viagem de cinema  publica conteúdo sobre locações de filmes e séries de tevê desde maio de 2010. Ele foi construído usando Blogger, uma plataforma de criação, edição e gestão...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/web-analytics-modelagem-de-s%C3%A9rie-temporal-de-acessos-a-um-blog-com-arima-e-mlp</link><guid isPermaLink="false">62a6468e2d3317c3c3638811</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Analytics]]></category><pubDate>Sun, 12 Jun 2022 21:20:42 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/93d41e_129661941c6b4c5e840146fcd3571bb9~mv2.jpg/v1/fit/w_900,h_674,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Clusterização de filmes para criação de conteúdo sobre Londres]]></title><description><![CDATA[Com o objetivo de extrair insights de uma base de filmes para seleção e criação de conteúdo para um guia sobre locações em Londres, criei um modelo de Machine Learning que agrupasse os dados da melhor forma possível, usando algoritmos de clusterização. A base usada foi disponibilizada pelo portal IMDb no site do Kagle, que possui mais de 85 mil filmes, procedentes de países de todas as partes do mundo. Para o meu estudo, utilizei apenas 100 filmes produzidos, parcial ou totalmente, pelo Reino...]]></description><link>https://mariafrancinete.wixsite.com/mfm-consulting/post/clusteriza%C3%A7%C3%A3o-de-filmes-para-cria%C3%A7%C3%A3o-de-conte%C3%BAdo-sobre-londres</link><guid isPermaLink="false">621bdd4aaf35a622d40890c6</guid><category><![CDATA[Modelos ML & DL]]></category><category><![CDATA[Analytics]]></category><pubDate>Sun, 27 Feb 2022 22:41:53 GMT</pubDate><enclosure url="https://static.wixstatic.com/media/11062b_a639c75f82544c7f999f6a56b17b593f~mv2.jpg/v1/fit/w_1000,h_1000,al_c,q_80/file.png" length="0" type="image/png"/><dc:creator>Fran Mateus</dc:creator></item></channel></rss>