Recomendações por Análise de Cestas de Compras

Cesta de compras (Wix)

O objetivo deste post

O método da Análise de Cestas de Compras (ou Market Basket Analysis) faz uso da avaliação de itens comprados — frequentemente — juntos por certos consumidores para fazer sugestões desses produtos para outros compradores.

Por exemplo, se vários clientes compram leite e pão juntos (na mesma transação de compras), um outro cliente que estiver comprando somente o leite receberá a sugestão de comprar também o pão. Ou se na compra de um livro (X) sobre um certo tema, o usuário do portal de e-commerce receberá a recomendação de outro(s) livro(s) informando algo do tipo: "Clientes que compraram o livro X também compraram o livro Y. Essa técnica é muito usada em supermercados, marketplaces e lojas virtuais com alto fluxo de vendas. 

Quero esclarecer que o objetivo, aqui, é dar uma ideia de como esse tipo de análise, usada para alimentar para sistemas de recomendação, pode ser útil para o seu negócio, sem a pretensão de esgotar o tema.

Considere estes dois cenários.

Cenário 1: A cesta de um supermercado

Gráfico de análise de cesta de compras modelado em Python.

Observe o gráfico acima. Ele mostra o resultado da análise das cestas de compras dos clientes de um determinado supermercado americano. De acordo com ele, no período anterior àquelas compras, leite integral (whole milk) foi vendido, com uma frequência confiável, acompanhado de vegetais (other vegetables e root vegetables). Essa informação pode surpreender muita gente, que associa, mentalmente, leite a pão, por exemplo.

Obviamente, o resultado de uma cesta como essa pode mudar de supermercado para supermercado, de loja para loja ou de período para período. Mas, o importante aqui, é destacar que cálculos lógicos, matemáticos, geralmente, mostram padrões no consumo de clientes não observados a olho nu, e esses padrões podem ser úteis na construção de modelos de recomendação e, consequentemente, no aumento das vendas do seu negócio.

Cenário 2: A 'novidade' na cesta de compras online

O casal Fernando e Ana decidiram fazer um churrasco para os amigos no domingo e, por falta de tempo durante a semana, fizeram a compra do que achavam ser necessário no site do supermercado favorito deles. Quando acessaram a seção de carnes e clicaram no que queriam, eles foram surpreendidos pela recomendação de um determinado tipo de molho que, de acordo com o supermercado, era geralmente comprado junto com aquela carne por outros clientes. Esse molho, em particular, não estava na lista de Fernando e Ana, ou porque eles se esqueceram de incluir ou porque eles não o conheciam, mas o casal decidiu comprá-lo assim mesmo, já que parecia ser um item essencial para o preparo daquela carne.

Um detalhe importante aqui é que, aqueles clientes que compraram o tempero não eram, necessariamente, similares a Fernando e Ana, conforme a abordagem vista no post anterior: Recomendações por Filtros Colaborativos. No entanto, o sistema de recomendação da empresa identificou o padrão de venda nas cestas de compras dos outros clientes do supermercado e indicou o produto a esse casal.

Análise de cesta de compras: Vantagens e desvantagens

Vantagens

Uma das principais vantagens da análise de cestas de compras é que os seus resultados, conforme mostrado no exemplo de Fernando e Ana, podem ajudar a aumentar o volume de vendas de um negócio, ao sugerir produtos relevantes para quem está realizando a compra. Essa técnica também pode ajudar empresas a fazerem promoções otimizadas de preços e controlarem seus estoques.

Desvantagens

Por outro lado, apesar de ser uma estratégia que pode ser implantada nos mais variados modelos de negócios virtuais, a análise de cestas de compras depende de um alto volume de dados transacionais de vendas para ser efetiva e confirmar, com um certo grau de confiança, que um determinado produto é, frequentemente, vendido com outro.

Como essa abordagem não está condicionada aos gostos e preferências do usuário comprador, mas a itens vendidos juntos com frequência, pode ser que a recomendação feita não seja do interesse daquela pessoa que está navegando no site, naquele momento, e o novo produto não seja comprado.

Quem usa análise de cesta de compras

Entre os grandes players que incorporaram a análise de cestas de produtos em seus sistemas de recomendações estão os gigantes Walmart e a Amazon. Ambos players usam as análises de cestas de compras e modelos híbridos e avançados de recomendações para melhorar as sugestões feitas aos seus clientes.