MFM Consulting

Resumo sobre recomendações de produtos feitas usando sistemas híbridos como filtros colaborativos e baseados em conteúdo.

Resumo sobre recomendações de produtos feitas através de análise de cestas de compras - market basket analysis.

Resumo sobre a recomendação de produtos baseadas em filtros colaborativos, bem como suas vantagens e desvantagens.

Baseado em similaridade por conteúdo e com mineração de textos Posteres: divulgação Objetivo: Criar um sistema de recomendação baseado em conteúdo, usando frameworks do scikit-learn para cálculos matemáticos e técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para mineração dos textos. Metodologia aplicada:   As etapas de mineração de dados seguiram o padrão CRISP-DM . Principais pacotes utilizados: Natural Language Toolkit (nltk): para limpeza e processamento ( stemmer