MFM Consulting

Baseado em similaridade por conteúdo e com mineração de textos Posteres: divulgação Objetivo: Criar um sistema de recomendação baseado em conteúdo, usando frameworks do scikit-learn para cálculos matemáticos e técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP) para mineração dos textos. Metodologia aplicada:   As etapas de mineração de dados seguiram o padrão CRISP-DM . Principais pacotes utilizados: Natural Language Toolkit (nltk): para limpeza e processamento ( stemmer

Combinando diversão, aprendizagem e negócios num dos maiores festivais de cultura pop do mundo. Fotos: acervo pessoal. A   CCXP  ( Comic Con Experience ) é um evento anual dedicado aos fãs do cinema, das séries de tevê, das histórias em quadrinhos, dos mangás, dos jogos eletrônicos, da música pop, de tecnologia e muito mais. Nele, vários palcos são distribuídos ao longo do gigantesco local escolhido para sediá-lo (em 2024, o São Paulo Expo) para que os seus mais de 300.000 pa

Com o objetivo de extrair insights de uma base de filmes para seleção e criação de conteúdo para um guia sobre locações em Londres, criei um modelo de Machine Learning que agrupasse os dados da melhor forma possível, usando algoritmos de clusterização. A base usada foi disponibilizada pelo portal IMDb no site do Kagle, que possui mais de 85 mil filmes, procedentes de países de todas as partes do mundo. Para o meu estudo, utilizei apenas 100 filmes produzidos, parcial ou total